Artificial Intelligent of IT Operations (AIOPS):
Avanza hacia una infraestructura ágil, inteligente, automatizada, definida por software, que proporcione plataformas y productos de valor seguros en modo autoservicio para el nuevo contexto de negocio digital de una manera resiliente, flexible y eficiente.
¿Por qué?
Recopila y analiza datos de manera continua para identificar y corregir problemas antes de que afecten. Esto mejora la eficiencia operacional al minimizar los retrasos y ahorrar tiempo y recursos
¿Cuándo?
El rápido crecimiento en los volúmenes de datos y el ritmo de cambio por la transformación digital imposibilita el tratamiento humano, transicionando de una respuesta reactiva a una proactiva
¿Cómo?
- Participantes: Machine Learning Engineer, Infrastructure Engineer, Security Specialist
Procedimiento:
- 1. Empieza combinando big data y aprendizaje automático para automatizar los procesos de operaciones de TI, incluida la correlación de eventos, la detección de anomalías y la determinación de causalidad.
- 2. Mejora la productividad realizando tareas de administración y monitoreo automáticamente para poner foco en las actividades críticas y de mayor valor.
- 3. Detecta amenazas en tiempo real, identificando y bloqueando amenazas antes de que causen daños reales. Esto ayuda a mantener la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de la información de la empresa.
Resultado previsto:
Capacidades AIOPS de prevención, predicción y autorecuperación que permitan reducir incidentes, así como problemas innecesarios y mejorar tiempos de recuperación. Dar asimismo, la observabilidad necesaria a los clientes, equipos DevSecOps con operación delegada y con información integrada